Cuando el mismo ensayo celular se ejecuta una y otra vez, y más de una persona necesita ejecutarlo, revisarlo o compartirlo. Ahí es donde CellProfiler e ImageJ tienden a depender de un único experto, y donde Cytely está diseñado para ayudar.
Recursos
En 1998, Rogakou, Pilch, Orr y Bonner descubrieron que cada rotura de doble cadena del ADN desencadena la fosforilación de la histona H2AX, creando un foco visible en el sitio del daño. Un… Vea el análisis en acción: https://youtube.com/watch?v=MGj7fIstgC4
Contar células parece sencillo, pero no lo es. Vea el análisis en acción: https://youtube.com/watch?v=9mB6o2GWqdg
El análisis de colocalización tiene un problema de reputación. Durante años, la práctica habitual consistía en fusionar los canales rojo y verde, buscar el amarillo y declarar que había colocalización. Este… Vea el análisis en acción: https://youtube.com/watch?v=uf0FLNjSNJ8
La infección bacteriana es un juego de números que se juega célula a célula. ¿Cuántas células hospedadoras resultaron afectadas y con qué intensidad? Vea el análisis en acción: https://youtube.com/watch?v=UEn5mqnrROk
La mayoría de los investigadores toman imágenes de microscopía y después describen lo que ven con adjetivos: las células parecen más grandes, parecen más redondeadas tras el tratamiento. Vea el análisis en acción: https://youtube.com/watch?v=3_ZQGB8qcyY
No se trata de un solo ensayo. Es la capacidad que impulsa la mitad de la biología celular moderna. Focos de γH2AX. Puntos de RNAscope. Puncta de PLA. Gránulos de estrés. Cuerpos P. Cuerpos PML. Células patógenas.… Vea el análisis en acción: https://youtube.com/watch?v=Kdvpba7jLF0
Sí. Cytely cuenta con la certificación ISO/IEC 27001, la principal norma internacional para la gestión de la seguridad de la información. También ciframos los datos en tránsito y en reposo, y operamos sobre infraestructura de la UE conforme al RGPD.
Los lisosomas ocupan un lugar central en la neurodegeneración, las enfermedades de almacenamiento lisosomal, la señalización de mTOR y una cartera de moduladores de la autofagia en rápido crecimiento.
La vanguardia llamativa de la imagen multiplexada acapara los titulares. CODEX, MIBI, IMC. Más de 40 marcadores a la vez. Son reales e importantes, pero no reflejan cómo se hace la mayor parte de la biología.
El recuento de focos se trata como un problema de un solo canal. Un marcador, una condición, un recuento por célula. Eso responde solo una parte de la pregunta.
Durante la mayor parte del siglo XX, las gotas lipídicas se consideraron masas inertes de grasa almacenada. Esa visión se derrumbó en torno al cambio de milenio con el descubrimiento de las perilipinas y…
Contar parásitos dentro de las células hospedadoras es una lectura fundamental en el descubrimiento de fármacos antiparasitarios. El porcentaje de células infectadas, los parásitos por célula o la intensidad de la señal del parásito se reducen todos a uno…
Algunas de las preguntas más importantes en biología celular no tratan sobre las células, sino sobre lo que hay dentro de ellas. ¿Cuántas mitocondrias por célula? ¿Cuántos focos de daño en el ADN por núcleo? ¿Cuántos…
El desplazamiento de NF-κB hacia el núcleo es uno de los eventos más estudiados en la biología de la inflamación. El transporte de YAP/TAZ es la lectura de la vía Hippo, crucial en el cáncer y…
Un fármaco es inútil si no puede entrar en la célula. Este es el desafío central para las nanopartículas lipídicas, los péptidos de penetración celular, los conjugados anticuerpo-fármaco y el ARN…
En 1882, Élie Metchnikoff clavó una espina de rosa en una larva de estrella de mar y observó cómo las células acudían en masa para engullirla. Esa observación, la de células que se comen objetos extraños, se convirtió en uno de los fundamentos de… Vea el análisis en acción: https://youtube.com/watch?v=ezaikU7ix1I
El cribado de fármacos en oncología es iterativo por naturaleza. Los compuestos se prueban, se refinan y se vuelven a probar. El equipo que obtiene los datos de proliferación el mismo día ejecuta la siguiente iteración…
Nadie publica un artículo sobre la eficiencia de transfección. Nadie gana una subvención por ello. Pero cada experimento de CRISPR, cada estudio de sobreexpresión, cada producción de vectores virales…
La industria farmacéutica ha operacionalizado la fabricación, las operaciones clínicas, la cadena de suministro y la comercialización. La capa de medición, donde realmente se cuantifican los datos biológicos, es la última brecha, y es aquella de la que depende todo lo que viene después.
Guía completa de los formatos de archivo de microscopía compatibles y no compatibles en Cytely, incluidos los requisitos para TIFF, OME-TIFF, ND2, CZI, LIF, OIB y otros formatos específicos de cada proveedor.
Aprenda a analizar datos de microscopía con Cytely en esta guía paso a paso.
Si publica datos analizados con Cytely, incluya Cytely en su sección de Métodos, añada un enlace a una publicación de Cytely en su declaración de disponibilidad de datos y describa brevemente el flujo de trabajo de análisis utilizado.
Analizar el ciclo celular es crucial para comprender la proliferación y la enfermedad. Mientras que los métodos de alto rendimiento sacrifican la información espacial, Cytely permite la clasificación rápida de las etapas del ciclo celular utilizando únicamente una tinción nuclear y un perfilado morfológico, preservando el contexto espacial y posibilitando una cuantificación reproducible.
La nueva financiación permitirá ampliar la plataforma de microscopía inteligente de Cytely, llevando la investigación del progreso lineal al descubrimiento autoacelerado.
La microscopía inteligente está transformando las ciencias de la vida al automatizar los flujos de trabajo de imagen experimentales y permitir la adaptación en tiempo real basada en la retroalimentación de las imágenes y otros flujos de datos. Este cambio aumenta el rendimiento, mejora la reproducibilidad y amplía las capacidades funcionales de los microscopios
Analizar poblaciones celulares en sangre completa es una tarea fundamental pero desafiante. Incluso después de los pasos de preparación estándar, las muestras suelen contener poblaciones mixtas de leucocitos, plaquetas y eritrocitos (RBC). Cytely permite a los investigadores identificar y cuantificar rápidamente estas poblaciones a nivel de célula individual. Mediante gráficos de dispersión y un gating intuitivo, se pueden distinguir y caracterizar los distintos tipos de células sanguíneas en un flujo de trabajo interactivo e imparcial. Características clave demostradas en esta nota: Visualización de la heterogeneidad de una población celular mixta Identificación de poblaciones (neutrófilos, plaquetas, RBC) mediante gráficos de dispersión Gating para aislar subconjuntos de neutrófilos
Aprenda a analizar experimentos de fagocitosis con Cytely.
Descubra cómo la microscopía inteligente está transformando la investigación biomédica.
Aquí analizamos una muestra básica de sangre teñida para núcleos, citosol y membrana. Excluimos fácilmente los eritrocitos y las plaquetas mediante gating por su falta de señal nuclear y su menor tamaño, mientras que los neutrófilos destacaron por su intensa tinción nuclear y citosólica. Normalmente, necesitaría múltiples anticuerpos o lisis de eritrocitos para lograr esta separación, pero con Cytely puede hacerlo en un solo flujo de trabajo, preservando el contexto espacial de su muestra y completando todo el análisis en cuestión de minutos.
Vea la entrevista completa aquí: https://www.youtube.com/watch?v=DAbxkRfxwL8
Cómo Cytely redefinió la investigación en mecanobiología del cáncer para los estudios de fibroblastos de Swathi
Vea la entrevista completa aquí: https://www.youtube.com/watch?v=NeQA7erg8bo
En microscopía, la transición de la observación cualitativa a los datos cuantitativos supone un desafío importante. El análisis manual es susceptible al sesgo del usuario y resulta poco práctico para grandes conjuntos de datos, mientras que muchas soluciones automatizadas pueden ocultar la conexión entre los datos cuantitativos y el contexto visual original. Cytely es una herramienta basada en la web diseñada para abordar estos desafíos integrando la segmentación automatizada de imágenes con la exploración interactiva de datos. Proporciona un flujo de trabajo estructurado para derivar métricas cuantitativas de poblaciones celulares y vincular esas métricas nuevamente con sus imágenes de origen en tiempo real.
Las plataformas de microscopía contemporáneas generan conjuntos de datos de escala considerable, capturando de forma rutinaria entre 10.000 y 100.000 células por condición experimental. Sin embargo, las limitaciones analíticas restringen con frecuencia la cuantificación a pequeños subconjuntos, normalmente de 100 a 1.000 células, que representan menos del 1 % de los datos disponibles. Este submuestreo sistemático introduce sesgo de selección, reduce la potencia estadística y oculta la heterogeneidad poblacional. Examinamos las consecuencias metodológicas de la utilización incompleta de los datos y presentamos el análisis automatizado de alto contenido como una solución a la disparidad entre la capacidad de adquisición de datos y el rendimiento analítico.
La microscopía de fluorescencia contemporánea genera datos de imagen de alta resolución que permanecen en gran medida infrautilizados debido a los cuellos de botella analíticos en los flujos de trabajo de cuantificación. Mientras que la citometría de flujo ha establecido estándares rigurosos para el análisis de células individuales a nivel de población, los enfoques basados en microscopía suelen depender del recuento manual de tamaños de muestra limitados, lo que restringe la potencia estadística y oculta la heterogeneidad poblacional. Esta perspectiva aboga por la aplicación sistemática de los principios citométricos al análisis basado en imágenes, lo que permite a los investigadores aprovechar las ventajas espaciales y morfológicas de la microscopía y, al mismo tiempo, alcanzar el rigor estadístico característico de las metodologías basadas en flujo.