タンパク質共局在・共発現

各細胞内のピクセルレベルの相関を用いて、2つのタンパク質またはマーカーが同一の細胞領域を占めるかどうかを判定します。受容体-リガンド相互作用、オルガネラ接触部位、経路の共活性化、薬物標的の関与評価に用います。

タンパク質共局在・共発現のイラスト
入力チャンネル
  • Ch1: DAPI
  • Ch2: marker A (IF or fluorescent tag)
  • Ch3: marker B (IF or fluorescent tag)
出力指標
  • Pearson correlation coefficient per cell
  • Manders M1/M2 overlap coefficients per cell
  • % cells with positive colocalization
  • Channel intensity ratios per cell

タンパク質共局在・共発現に必要なすべてが揃っています

クラウドで完結する、自動化された再現性の高いノーコード解析

クラウドベース

インストール不要、GPU不要。あらゆるデバイスのブラウザから解析を実行できます。

完全自動化

画像をアップロードするだけで、論文に使える結果が得られます。コーディングやスクリプトは不要です。

再現性

すべての解析は記録され、再現可能です。プロトコルを共同研究者と即座に共有できます。

解析の流れ

Cytelyが画像解析を自動化するので、研究に集中できます。

01

細胞をセグメンテーション

02

各細胞内でCh2とCh3の間のPearson相関とManders係数を計算。任意で解析を特定のコンパートメント(核のみまたは細胞質のみ)に限定。

対応状況

すぐに実行可能

受容体-リガンド共局在(例: EGFR + EGF)、オルガネラ接触部位(例: MitoTracker + ER-Trackerによるミトコンドリア-小胞体)、経路の共活性化(例: リン酸化タンパク質 + 総タンパク質)、薬物蓄積の局在(例: 化合物 + リソソームマーカー)、コンパートメント特異的共局在(核のみ、細胞質のみ)。

サポートについてお問い合わせください

オブジェクトベースの共局在(スポット間の空間的重なりのスコア化)、相互相関関数解析、3次元共局在。

1 サンプルの品質に依存します

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研究者に愛されています

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Chief Scientific Officerヨーロッパの受託研究機関

Cytely が提供するデータ駆動型のアプローチは、私のような経験豊富な顕微鏡研究者にとってまさに理想的です。

Professor in Muscle Biologyヨーロッパの主要研究大学

バイアスを完全に排除できます。画像解析にかかる時間を考えれば、コストはごくわずかです。

Hematology Researcher血液学研究者

今の時代にできることには本当に驚かされます。Cytely がすべての作業を代わりにこなしてくれます。

Infection Medicine ResearcherLund University 博士課程学生

Cytely のおかげで作業速度が10倍になりました。実験のたびに何時間も節約できます。

Alex Evilevitch
Alex EvilevitchLund University 教授

Cytelyで得た知見によって、研究の方向性が大きく変わりました。おかげで実験を再設計し、ようやくプロジェクトを前進させることができました。

Swathiがんメカノバイオロジー研究者

Cytelyは、自動化されたバイアスのない解析とサンプル数の大幅な増加によってデータの信頼性を高めながら、研究期間を大幅に短縮してくれました。

Blazej Cegielski
Blazej Cegielskiウイルス生物物理学ラボ

Cytely を使えば、数千個の細胞を瞬時に解析し、どの細胞がトランスフェクションされたのか、感染したのか、あるいはその両方なのかを正確に特定できました。3年間行き詰まっていた課題が、最初のセッションで解決したのです。

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