Tissue Cellularity Quantification
Counts nuclei and cells across tissue sections from a nuclear counterstain, reporting cellularity per region with full spatial context.
- Ch1: DAPI, Hoechst, or hematoxylin (nuclear stain)
- Optional Ch2: membrane or cytoplasmic marker for whole-cell segmentation
- Total nuclei count
- Total cell count (with a cell-boundary marker)
- Cell or nuclear density (per unit area)
tissue cellularity quantificationに必要なすべてが揃っています
クラウドで完結する、自動化された再現性の高いノーコード解析
クラウドベース
インストール不要、GPU不要。あらゆるデバイスのブラウザから解析を実行できます。
完全自動化
画像をアップロードするだけで、論文に使える結果が得られます。コーディングやスクリプトは不要です。
再現性
すべての解析は記録され、再現可能です。プロトコルを共同研究者と即座に共有できます。
解析の流れ
Cytelyが画像解析を自動化するので、研究に集中できます。
Segment nuclei from the nuclear stain (optionally segment whole cells from a membrane or cytoplasmic marker)
Count objects
Compute density per unit area.
対応状況
すぐに実行可能
Nuclei-based cellularity in tissue sections, whole-cell segmentation with a membrane or cytoplasmic marker, FFPE and frozen histology, DAPI/Hoechst/hematoxylin nuclear stains.
サポートについてお問い合わせください
Live/dead viability scoring, dose-response cell counting in culture (see Cell Counting & Viability), sub-region or multi-region breakdown within a section, cell-type classification requiring specialized markers, 3D volumetric cellularity.
1 サンプルの品質に依存します
tissue cellularity quantification解析を自動化する準備はできていますか？
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一流の研究機関に信頼されています
何百人もの研究者がCytelyを使って発見を加速しています
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Cytely が提供するデータ駆動型のアプローチは、私のような経験豊富な顕微鏡研究者にとってまさに理想的です。
バイアスを完全に排除できます。画像解析にかかる時間を考えれば、コストはごくわずかです。
今の時代にできることには本当に驚かされます。Cytely がすべての作業を代わりにこなしてくれます。
Cytely のおかげで作業速度が10倍になりました。実験のたびに何時間も節約できます。
Cytelyで得た知見によって、研究の方向性が大きく変わりました。おかげで実験を再設計し、ようやくプロジェクトを前進させることができました。
Cytelyは、自動化されたバイアスのない解析とサンプル数の大幅な増加によってデータの信頼性を高めながら、研究期間を大幅に短縮してくれました。
Cytely を使えば、数千個の細胞を瞬時に解析し、どの細胞がトランスフェクションされたのか、感染したのか、あるいはその両方なのかを正確に特定できました。3年間行き詰まっていた課題が、最初のセッションで解決したのです。
