- Ch1: DAPI or Hoechst
- Ch2: target-cell identity marker or stable fluorescent label
- Ch3: effector-cell identity marker
- Optional Ch4: viability or death marker such as PI, 7-AAD, or activated caspase reporter
- % dead target cells
- Viable target-cell count
- Target-cell survival relative to target-only control
- Specific killing or specific lysis
- Effector-to-target ratio measured in the image
- Effector-cell viability
免疫介在性標的細胞傷害に必要なすべてが揃っています
クラウドで完結する、自動化された再現性の高いノーコード解析
クラウドベース
インストール不要、GPU不要。あらゆるデバイスのブラウザから解析を実行できます。
完全自動化
画像をアップロードするだけで、論文に使える結果が得られます。コーディングやスクリプトは不要です。
再現性
すべての解析は記録され、再現可能です。プロトコルを共同研究者と即座に共有できます。
解析の流れ
Cytelyが画像解析を自動化するので、研究に集中できます。
すべての細胞をセグメンテーション
識別マーカーから標的集団とエフェクター集団を分類
標的細胞内で生存率またはアポトーシス信号を測定
標的特異的な殺傷を算出し対照に対して正規化。
対応状況
すぐに実行可能1
T細胞介在性殺傷、NK細胞傷害、マクロファージ介在性殺傷、抗体依存性細胞傷害(ADCC)、リダイレクト殺傷アッセイ、混合培養における標的細胞の生存。
サポートについてお問い合わせください
連続殺傷、免疫シナプス動態、接触時間、殺傷までの時間、または系譜分解した殺傷。これらには時系列トラッキングが必要です。適切な対照がなければ、画像解析のみでは抗体依存性を確立できません。
1 サンプルの品質に依存します
免疫介在性標的細胞傷害解析を自動化する準備はできていますか?
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一流の研究機関に信頼されています
何百人もの研究者がCytelyを使って発見を加速しています
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研究者から高く評価されています
Cytelyを毎日使っている研究者の声をご覧ください。
Cytely が提供するデータ駆動型のアプローチは、私のような経験豊富な顕微鏡研究者にとってまさに理想的です。
バイアスを完全に排除できます。画像解析にかかる時間を考えれば、コストはごくわずかです。
今の時代にできることには本当に驚かされます。Cytely がすべての作業を代わりにこなしてくれます。
Cytely のおかげで作業速度が10倍になりました。実験のたびに何時間も節約できます。

Cytelyで得た知見によって、研究の方向性が大きく変わりました。おかげで実験を再設計し、ようやくプロジェクトを前進させることができました。
Cytelyは、自動化されたバイアスのない解析とサンプル数の大幅な増加によってデータの信頼性を高めながら、研究期間を大幅に短縮してくれました。

Cytely を使えば、数千個の細胞を瞬時に解析し、どの細胞がトランスフェクションされたのか、感染したのか、あるいはその両方なのかを正確に特定できました。3年間行き詰まっていた課題が、最初のセッションで解決したのです。