細菌内在化

セグメンテーションされた各宿主細胞内で細菌チャネルの強度を積算することにより、細胞ごとの細菌感染負荷を定量します。

細菌内在化のイラスト
入力チャンネル
  • Ch1: DAPI (host nuclei)
  • Ch2: host cell marker
  • Ch3: bacterial label (GFP / mCherry / IF / pHrodo)
  • Optional Ch4: extracellular-only counterstain for inside/outside discrimination
出力指標
  • Bacteria per host cell
  • Total bacterial signal per cell
  • % infected cells
  • % internalized vs. adhered bacteria

細菌内在化に必要なすべてが揃っています

クラウドで完結する、自動化された再現性の高いノーコード解析

クラウドベース

インストール不要、GPU不要。あらゆるデバイスのブラウザから解析を実行できます。

完全自動化

画像をアップロードするだけで、論文に使える結果が得られます。コーディングやスクリプトは不要です。

再現性

すべての解析は記録され、再現可能です。プロトコルを共同研究者と即座に共有できます。

解析の流れ

Cytelyが画像解析を自動化するので、研究に集中できます。

01

宿主細胞をセグメンテーション

02

細菌をサブオブジェクトとして検出

03

差次染色により内側か外側かを分類

04

細胞ごとに数、面積、強度を測定。

対応状況

すぐに実行可能

GFP/mCherry発現株、IF染色した固定細菌、pHrodo標識のライブ取り込み、内外差次免疫染色、ゲンタマイシン保護エンドポイント。

サポートについてお問い合わせください

サブ秒解像度でのライブ細胞侵入動態、細胞内細菌複製の経時変化、分泌エフェクター転流アッセイ。

1 サンプルの品質に依存します

細菌内在化解析を自動化する準備はできていますか?

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何百人もの研究者がCytelyを使って発見を加速しています

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研究者に愛されています

Cytelyを毎日使っている研究者の声をご覧ください。

Chief Scientific Officerヨーロッパの受託研究機関

Cytely が提供するデータ駆動型のアプローチは、私のような経験豊富な顕微鏡研究者にとってまさに理想的です。

Professor in Muscle Biologyヨーロッパの主要研究大学

バイアスを完全に排除できます。画像解析にかかる時間を考えれば、コストはごくわずかです。

Hematology Researcher血液学研究者

今の時代にできることには本当に驚かされます。Cytely がすべての作業を代わりにこなしてくれます。

Infection Medicine ResearcherLund University 博士課程学生

Cytely のおかげで作業速度が10倍になりました。実験のたびに何時間も節約できます。

Alex Evilevitch
Alex EvilevitchLund University 教授

Cytelyで得た知見によって、研究の方向性が大きく変わりました。おかげで実験を再設計し、ようやくプロジェクトを前進させることができました。

Swathiがんメカノバイオロジー研究者

Cytelyは、自動化されたバイアスのない解析とサンプル数の大幅な増加によってデータの信頼性を高めながら、研究期間を大幅に短縮してくれました。

Blazej Cegielski
Blazej Cegielskiウイルス生物物理学ラボ

Cytely を使えば、数千個の細胞を瞬時に解析し、どの細胞がトランスフェクションされたのか、感染したのか、あるいはその両方なのかを正確に特定できました。3年間行き詰まっていた課題が、最初のセッションで解決したのです。

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