Rare Phenotype Detection by Gating

Finds uncommon cells defined by marker intensity and morphology combinations and links them back to their images.

Rare Phenotype Detection by Gatingのイラスト
入力チャンネル
  • Ch1: DAPI
  • Ch2-4: markers defining the rare phenotype
出力指標
  • Rare-cell count and frequency
  • Per-cell feature values
  • Image coordinates for review
  • Population distribution relative to controls

rare phenotype detection by gatingに必要なすべてが揃っています

クラウドで完結する、自動化された再現性の高いノーコード解析

クラウドベース

インストール不要、GPU不要。あらゆるデバイスのブラウザから解析を実行できます。

完全自動化

画像をアップロードするだけで、論文に使える結果が得られます。コーディングやスクリプトは不要です。

再現性

すべての解析は記録され、再現可能です。プロトコルを共同研究者と即座に共有できます。

解析の流れ

Cytelyが画像解析を自動化するので、研究に集中できます。

01

Segment cells

02

Calculate intensity, morphology, and optional puncta features

03

Define a narrow multivariate gate

04

Return matching cells and their source-image positions.

対応状況

すぐに実行可能

Rare marker combinations, multinucleated outliers, high-puncta responders, unusually large or small cells, residual undifferentiated cells.

サポートについてお問い合わせください

Unsupervised anomaly detection, extremely rare events requiring very high channel counts or automated acquisition.

1 サンプルの品質に依存します

rare phenotype detection by gating解析を自動化する準備はできていますか?

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研究者に愛されています

Cytelyを毎日使っている研究者の声をご覧ください。

Chief Scientific Officerヨーロッパの受託研究機関

Cytely が提供するデータ駆動型のアプローチは、私のような経験豊富な顕微鏡研究者にとってまさに理想的です。

Professor in Muscle Biologyヨーロッパの主要研究大学

バイアスを完全に排除できます。画像解析にかかる時間を考えれば、コストはごくわずかです。

Hematology Researcher血液学研究者

今の時代にできることには本当に驚かされます。Cytely がすべての作業を代わりにこなしてくれます。

Infection Medicine ResearcherLund University 博士課程学生

Cytely のおかげで作業速度が10倍になりました。実験のたびに何時間も節約できます。

Alex Evilevitch
Alex EvilevitchLund University 教授

Cytelyで得た知見によって、研究の方向性が大きく変わりました。おかげで実験を再設計し、ようやくプロジェクトを前進させることができました。

Swathiがんメカノバイオロジー研究者

Cytelyは、自動化されたバイアスのない解析とサンプル数の大幅な増加によってデータの信頼性を高めながら、研究期間を大幅に短縮してくれました。

Blazej Cegielski
Blazej Cegielskiウイルス生物物理学ラボ

Cytely を使えば、数千個の細胞を瞬時に解析し、どの細胞がトランスフェクションされたのか、感染したのか、あるいはその両方なのかを正確に特定できました。3年間行き詰まっていた課題が、最初のセッションで解決したのです。

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