Assays
Vorvalidierte, automatisierte Workflows für reproduzierbare Quantifizierung über jeden Assay, den Ihr Labor durchführt. Keine Programmierung, keine GPU, keine zu installierende Software.
Immun- und Aufnahme-Assays
Antikörper-Bindungseffizienz
Quantifiziert die oberflächengebundene Antikörperfluoreszenz pro Zelle über verschiedene Konzentrationen hinweg, um Antikörperklone, Isotypen oder Konjugationsstrategien zu vergleichen.
Bakterien-Internalisierung
Quantifiziert die zellspezifische bakterielle Infektionslast durch Integration der Intensität des Bakterienkanals innerhalb jeder segmentierten Wirtszelle.
Endozytose & Peptidaufnahme
Quantifiziert die zelluläre Aufnahme fluoreszenzmarkierter Verbindungen über verschiedene Konzentrationen hinweg.
Immunvermittelte Abtötung von Zielzellen
Quantifiziert am Endpunkt die Abtötung einer markierten Zielzellpopulation durch Immuneffektorzellen in Kokultur.
Phänotypisierung der Makrophagenpolarisierung
Quantifiziert markerdefinierte Aktivierungszustände von Makrophagen mittels Multiplex-Fluoreszenz und Morphologie.
NET-Analyse
Detektiert und quantifiziert neutrophile extrazelluläre Fallen (NETs) durch Messung des expandierten DNA-/Protein-Netzwerks, das von aktivierten Neutrophilen freigesetzt wird.
Neutralisations-Assay
Quantifiziert die Fähigkeit von Antikörpern, eine Pathogeninfektion zu blockieren, indem infizierte vs. nicht infizierte Zellen über verschiedene Antikörperkonzentrationen hinweg bewertet werden.
Parasiteninfektion
Quantifiziert die Parasiteninfektion von Wirtszellen durch Messung des Anteils infizierter Zellen und der Parasitenlast pro Zelle.
Phagozytose
Quantifiziert die Aufnahme von Zielpartikeln durch phagozytische Zellen.
T-Zell-Aktivierungs- & Erschöpfungsmarker
Misst den Anteil der T-Zellen, die Aktivierungs-, Proliferations- oder erschöpfungsassoziierte Marker exprimieren, in Endpunktbildern.
Virale Internalisierung
Quantifiziert die Aufnahme von Viruspartikeln durch Wirtszellen, analog zur Phagozytose.
Zellwachstum, Überleben und Fitness
Apoptose (Annexin V / PI)
Klassifiziert Zellen mittels Doppelmarker-Färbung und Quadranten-Gating in vitale, früh-apoptotische, spät-apoptotische und nekrotische Populationen. Unterstützt außerdem Endpunkt-Apoptosemarker wie TUNEL (DNA-Fragmentierung) und gespaltene/aktive Caspase-3.
BrdU/EdU-Proliferation
Misst den Anteil der Zellen, die aktiv DNA synthetisieren, über den Einbau von Nukleotidanaloga.
Zellzählung & Vitalität
Zählt die Gesamtzahl der Zellen und klassifiziert sie anhand der Markerintensität als lebend oder tot und liefert damit den grundlegendsten Messwert für Toxizitäts- und Dosis-Wirkungs-Experimente.
Zellzyklus-Analyse
Kategorisiert Zellen anhand von Zellmorphologie und DNA-Färbeintensität in die Phasen G0/G1, S/G2 und M und bewahrt dabei – anders als die Durchflusszytometrie – den räumlichen Kontext.
Klonogenes Überleben & Koloniebildung
Zählt einzelne Kolonien und misst Koloniegröße und -morphologie, um das reproduktive Überleben nach einer Behandlung zu quantifizieren.
Autophagie und vesikulärer Transport
Autophagie- & Mitophagie-Fluss
Detektiert und quantifiziert autophagische Puncta pro Zelle, mit optionaler ratiometrischer Klassifizierung des Reifungszustands der Puncta.
Biomolekulare Kondensate & Phasenseparation
Quantifiziert die Bildung, Größe und Intensität von Flüssig-Flüssig-phasenseparierten Kondensaten in Zellen.
Lysosomale pH-Aktivität
Quantifiziert die lysosomale Aktivität durch Kombination eines lysosomalen Markers mit einem pH-sensitiven Farbstoff, um den Anteil saurer Lysosomen pro Zelle zu bewerten.
Lysosomen- & Endosomenhäufigkeit
Zählt und misst lysosomale oder endosomale Kompartimente pro Zelle als Endpunkt-Assay für Häufigkeit und Morphologie.
Zellidentität, Expression und Populationsanalyse
Blutzell-Klassifizierung
Klassifiziert Blutzelltypen anhand nukleärer und zytoplasmatischer Marker mit interaktivem Streudiagramm-Gating, analog zur Durchflusszytometrie, jedoch unter Bewahrung des räumlichen Kontexts.
Validierung von Gen-Knockdown & Überexpression
Validiert den Verlust oder Zugewinn der Zielproteinexpression durch Messung der zellspezifischen Fluoreszenz und des Anteils ansprechender Zellen.
Zusammensetzung von Mischkulturen
Quantifiziert die Anteile und Phänotypen von zwei oder mehr markerdefinierten Zellpopulationen in Kokultur.
Multiplex-Bildgebungsanalyse
Quantifiziert gleichzeitig mehrere Marker über vier oder mehr Kanäle auf zellspezifischer Basis für die multiparametrische Phänotypisierung.
Detektion seltener Phänotypen per Gating
Findet seltene Zellen, die durch Kombinationen aus Markerintensität und Morphologie definiert sind, und verknüpft sie mit ihren Bildern.
Probenreinheit & Qualitätskontrolle
Identifizierung und Quantifizierung von Kontaminanten in Zellpräparationen
Stammzelllinien & Differenzierungs-QC
Quantifiziert die Differenzierungseffizienz durch Messung des Anteils der Zellen, die linienspezifische Marker exprimieren.
Transfektionseffizienz
Quantifiziert den Anteil der Zellen, die ein oder mehrere transfizierte Konstrukte exprimieren.
Zellverhalten, Adhäsion und Migration
Zelladhäsion & -retention
Misst Anzahl und Morphologie der Zellen, die nach Anheftung, Waschen oder mechanischer Belastung an einem festen Endpunkt verbleiben.
Transwell-/Boyden-Migration & Invasion
Zählt und misst Zellen, die durch eine poröse Membran migriert sind, mit oder ohne Matrixbarriere.
Wundheilung & Randpolarisierung (Endpunkt)
Quantifiziert die verbleibende Wundfläche sowie die Ausrichtung bzw. Polarisierung von Zellen am Wundrand aus Endpunktbildern.
Zellmorphologie und phänotypische Profilierung
Zellhypertrophie & Größenreaktion
Quantifiziert behandlungs- oder differenzierungsbedingte Veränderungen der Zell- und Zellkerngröße mit Einzelzellauflösung.
Zellmorphologie & phänotypisches Profiling
Misst Größe, Form und Fluoreszenzintensität einzelner Zellen über mehrere Marker hinweg.
Morphologisches Profiling im Cell-Painting-Stil
Extrahiert multiparametrische Endpunktmessungen zu Morphologie, Intensität und Subobjekten aus Bildern im Cell-Painting-Stil.
Phänotypisierung der epithelial-mesenchymalen Transition
Klassifiziert epitheliale, mesenchymale und intermediäre Zellzustände anhand der Markerexpression und einfacher Zellmorphologie.
Detektion mehrkerniger Zellen
Identifiziert mehrkernige Zellen innerhalb einer Population für die nachgelagerte Analyse oder gezielte Neuaufnahme bei höherer Vergrößerung.
Gewebe- und Strukturanalyse
Zellnähe- & Nachbarschaftsanalyse
Nutzt Zellkoordinaten und markerdefinierte Identitäten, um Nähe, Nachbarschaftszusammensetzung, Clusterbildung und Infiltration in Bildern zu quantifizieren.
Chromogene IHC-Positivität & H-Score
Quantifiziert chromogene IHC-Färbungen, indem Zellen in die Intensitätsgruppen negativ, schwach, mäßig und stark eingeteilt werden.
Filamentausrichtung
Quantifiziert die Orientierung und Ausrichtungskohärenz faseriger Strukturen innerhalb von Zellen.
Nukleäre Lokalisation in Muskelfasern
Detektiert und klassifiziert die Kernpositionierung innerhalb von Muskelfasern, um Muskelschädigung und -regeneration zu beurteilen.
Dichte positiver Zellen im Gewebe
Zählt markerpositive Zellen in einem 2D-Gewebeschnitt und gibt den Anteil positiver Zellen sowie die Dichte pro Fläche aus.
Quantifizierung der Gewebezellularität
Zählt Zellkerne und Zellen in Gewebeschnitten anhand einer Kerngegenfärbung und gibt die Zellularität pro Region mit vollständigem räumlichem Kontext aus.
DNA-Schäden und Seneszenz
Zelluläre Seneszenz (SA-β-gal) & Morphometrie
Identifiziert seneszente Zellen und charakterisiert ihre phänotypischen Merkmale, einschließlich vergrößerter Morphologie, SA-β-gal-Positivität und DNA-Schadensmarker.
Zytosolische Nukleinsäure-Erkennung (angeborene Immunität)
Detektiert zytoplasmatische DNA oder cGAS/STING-Puncta als Marker der angeborenen Immunaktivierung.
DNA-Schäden & Genotoxizität (Foci)
Quantifiziert die Last an DNA-Doppelstrangbrüchen durch Zählung der Schadensantwort-Foci pro Zellkern.
Mikrokern- & Zytokinese-Block-Genotoxizität
Detektiert Mikrokerne und verwandte Kernanomalien in mononukleären oder zytokinese-blockierten zweikernigen Zellen.
Proteinlokalisation und Kolokalisation
Endpunkt-Rezeptorinternalisierung
Vergleicht membranassoziiertes und intrazelluläres Rezeptorsignal an einem festen Endpunkt, um die Internalisierung zu quantifizieren.
Membranrezeptor-Bindung
Quantifiziert die Bindung von Agonisten oder Antikörpern an membranlokalisierte Rezeptoren durch Isolierung des Membransignals vom zytoplasmatischen Hintergrund.
Nukleäre Translokation
Misst die Umverteilung eines Proteins zwischen Zellkern und Zytoplasma als Reaktion auf einen Stimulus (z. B. YAP, NF-κB, FOXO, p65).
Protein-Kolokalisation & Ko-Expression
Bestimmt mithilfe pixelbasierter Korrelation innerhalb jeder Zelle, ob zwei Proteine oder Marker dieselben zellulären Regionen einnehmen. Wird verwendet, um Rezeptor-Liganden-Interaktionen, Organellen-Kontaktstellen, Signalweg-Ko-Aktivierung und die Zielbindung von Wirkstoffen zu beurteilen.
Metabolischer und oxidativer Stress
Lipidtröpfchen-Quantifizierung
Detektiert und misst Lipidtröpfchen innerhalb von Zellen, um die Lipidakkumulation zu quantifizieren.
Lipidperoxidation & oxidativer Stress (ROS)
Misst die zelluläre oxidative Belastung über fluoreszente ROS-Indikatoren.
Mitochondriale Fragmentierung & Masse
Misst Anzahl, Größenverteilung, Gesamtfläche und Fluoreszenz mitochondrialer Objekte pro Zelle, ohne das vollständige Netzwerk zu rekonstruieren.
Mitochondriales Membranpotenzial
Misst die mitochondriale Polarisierung oder Depolarisierung anhand von Endpunkt-Fluoreszenzbildern mit TMRM, TMRE oder JC-1.
Puncta, Foci und Subobjektanalyse
Multi-Marker-Foci-Assoziation
Detektiert Puncta in zwei Kanälen unabhängig voneinander und bewertet ihre Assoziation pro Zelle über zählbasierte Kolokalisation. Wird verwendet, um zu bestimmen, ob Foci eines Typs innerhalb derselben Zellen mit Foci eines anderen Typs gemeinsam auftreten.
Spot- & Foci-Detektion
Detektiert, zählt und misst kleine helle Puncta innerhalb von Zellen.
Subobjekt-Quantifizierung
Zählt und misst kleinere Objekte, die in größeren übergeordneten Objekten enthalten sind, und aggregiert dann Statistiken pro übergeordnetem Objekt. Dies ermöglicht die Quantifizierung von Organellen pro Zelle, Einschlüssen pro Zellkern oder Vesikeln pro Kompartiment.
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