Morphologie cellulaire et profilage phénotypique

Mesure la taille, la forme et l'intensité de fluorescence de cellules individuelles à travers de multiples marqueurs.

Illustration de Morphologie cellulaire et profilage phénotypique
Canaux d'entrée
  • Ch1: DAPI (nuclear stain)
  • Ch2-4: cell body stain, cytoskeletal marker, or protein-of-interest channels (IF or fluorescent tags)
Mesures de sortie
  • Area
  • Circularity
  • Elongation (major/minor axis ratio)
  • Perimeter per cell
  • Mean/median/min/max intensity per channel

Tout ce dont vous avez besoin pour morphologie cellulaire et profilage phénotypique

Une analyse automatisée, reproductible et sans code dans le cloud

Dans le cloud

Aucun logiciel à installer, aucun GPU requis. Lancez des analyses depuis n'importe quel navigateur, sur n'importe quel appareil.

Entièrement automatisé

Téléversez vos images et obtenez des résultats prêts à publier. Aucune programmation ni script nécessaire.

Reproductible

Chaque analyse est enregistrée et reproductible. Partagez vos protocoles avec vos collaborateurs en un instant.

Comment ça fonctionne

Cytely automatise l'analyse d'images pour que vous puissiez vous concentrer sur la science.

01

Segmenter les noyaux à partir du DAPI

02

Éventuellement les étendre pour approximer la frontière cellulaire ou utiliser un second canal pour la segmentation du corps cellulaire

03

Mesurer les caractéristiques morphologiques et d'intensité par cellule sur tous les canaux

04

Explorer et fenêtrer de manière interactive à l'aide de nuages de points 2D.

Compatibilité

Prêt à l'emploi1

Morphologie nucléaire seule, morphologie de la cellule entière (avec marquage du corps cellulaire), profilage d'intensité multicanal (jusqu'à 4 canaux), segmentation cellulaire en fond clair, fenêtrage interactif de population pour la classification des types cellulaires, tests d'étalement cellulaire / d'étalement sur substrat (phalloïdine/F-actine), morphométrie de l'étalement plaquettaire.

Nous consulter pour la prise en charge

Caractéristiques de texture (Haralick), classificateurs de phénotype basés sur l'apprentissage automatique, plongements (embeddings) de forme cellulaire.

1 Dépend de la qualité de l'échantillon

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Chief Scientific OfficerOrganisation de recherche sous contrat européenne

L'approche fondée sur les données qu'offre Cytely est un rêve pour un microscopiste expérimenté comme moi.

Professor in Muscle BiologyGrande université de recherche européenne

Cela élimine totalement les biais. Le coût est négligeable au regard du temps consacré à l'analyse d'images.

Hematology ResearcherChercheur en hématologie

C'est tout simplement incroyable ce que l'on peut faire aujourd'hui ! Cytely fait tout le travail à ma place !

Infection Medicine ResearcherDoctorant, Lund University

Cytely me rend 10 fois plus rapide. Il me fait gagner des heures sur chaque expérience.

Alex Evilevitch
Alex EvilevitchProfesseur, Lund University

Les enseignements que nous avons tirés de Cytely ont été une expérience véritablement transformatrice. Ils nous ont permis de repenser notre expérience et de faire enfin avancer le projet.

SwathiChercheuse en mécanobiologie du cancer

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Blazej Cegielski
Blazej CegielskiLaboratoire de biophysique des virus

Avec Cytely, nous avons analysé instantanément des milliers de cellules pour identifier avec précision lesquelles étaient transfectées, infectées, ou les deux. Ce qui constituait un blocage depuis trois ans a été résolu dès notre première session.

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