Mesure la taille, la forme et l'intensité de fluorescence de cellules individuelles à travers de multiples marqueurs.
Une analyse automatisée, reproductible et sans code dans le cloud
Aucun logiciel à installer, aucun GPU requis. Lancez des analyses depuis n'importe quel navigateur, sur n'importe quel appareil.
Téléversez vos images et obtenez des résultats prêts à publier. Aucune programmation ni script nécessaire.
Chaque analyse est enregistrée et reproductible. Partagez vos protocoles avec vos collaborateurs en un instant.
Cytely automatise l'analyse d'images pour que vous puissiez vous concentrer sur la science.
Segmenter les noyaux à partir du DAPI
Éventuellement les étendre pour approximer la frontière cellulaire ou utiliser un second canal pour la segmentation du corps cellulaire
Mesurer les caractéristiques morphologiques et d'intensité par cellule sur tous les canaux
Explorer et fenêtrer de manière interactive à l'aide de nuages de points 2D.
Morphologie nucléaire seule, morphologie de la cellule entière (avec marquage du corps cellulaire), profilage d'intensité multicanal (jusqu'à 4 canaux), segmentation cellulaire en fond clair, fenêtrage interactif de population pour la classification des types cellulaires, tests d'étalement cellulaire / d'étalement sur substrat (phalloïdine/F-actine), morphométrie de l'étalement plaquettaire.
Caractéristiques de texture (Haralick), classificateurs de phénotype basés sur l'apprentissage automatique, plongements (embeddings) de forme cellulaire.
1 Dépend de la qualité de l'échantillon
Commencez gratuitement ou réservez une démo pour découvrir comment Cytely fonctionne avec vos données.
La plupart des chercheurs acquièrent des images de microscopie, puis décrivent ce qu'ils voient avec des adjectifs : les cellules semblent plus grandes, elles paraissent plus arrondies après traitement. Découvrez l'analyse en action : https://youtube.com/watch?v=3_ZQGB8qcyY
Zhang J, Simonsson C, Fawad A, Alsalim W, Vaag A, Neuhaus M, Stenkula KG. International Journal of Obesity
À l'aide de la plateforme de microscopie pilotée par les données de Cytely, les chercheurs ont caractérisé des centaines d'adipocytes humains individuels et constaté que beaucoup co-expriment à des niveaux élevés les marqueurs de sous-type DDR2 et PLIN1, avec des niveaux de GLUT4 constants — un argument en faveur de sous-types distincts d'adipocytes matures et une manière évolutive de valider l'hétérogénéité unicellulaire d'abord mise en évidence par transcriptomique.
L'analyse des populations cellulaires dans le sang total est une tâche fondamentale mais complexe. Même après les étapes de préparation standard, les échantillons contiennent souvent des populations mixtes de leucocytes, de plaquettes et d'érythrocytes (RBC). Cytely permet aux chercheurs d'identifier et de quantifier rapidement ces populations à l'échelle de la cellule unique. Grâce aux nuages de points et à un gating intuitif, différents types de cellules sanguines peuvent être distingués et caractérisés dans un flux de travail impartial et interactif. Principales fonctionnalités présentées dans cette note : Visualisation de l'hétérogénéité au sein d'une population cellulaire mixte Identification des populations (neutrophiles, plaquettes, RBC) à l'aide de nuages de points Gating pour isoler les sous-populations de neutrophiles
Des centaines de chercheurs utilisent Cytely pour accélérer la découverte
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L'approche fondée sur les données qu'offre Cytely est un rêve pour un microscopiste expérimenté comme moi.
Cela élimine totalement les biais. Le coût est négligeable au regard du temps consacré à l'analyse d'images.
C'est tout simplement incroyable ce que l'on peut faire aujourd'hui ! Cytely fait tout le travail à ma place !
Cytely me rend 10 fois plus rapide. Il me fait gagner des heures sur chaque expérience.
Les enseignements que nous avons tirés de Cytely ont été une expérience véritablement transformatrice. Ils nous ont permis de repenser notre expérience et de faire enfin avancer le projet.
Cytely a considérablement raccourci nos délais tout en renforçant la fiabilité des données, grâce à une analyse automatisée et impartiale et à des échantillons nettement plus grands.
Avec Cytely, nous avons analysé instantanément des milliers de cellules pour identifier avec précision lesquelles étaient transfectées, infectées, ou les deux. Ce qui constituait un blocage depuis trois ans a été résolu dès notre première session.
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