Classification des cellules sanguines

Classe les types de cellules sanguines à l'aide de marqueurs nucléaires et cytoplasmiques avec un fenêtrage interactif par nuage de points, analogue à la cytométrie en flux mais avec le contexte spatial préservé.

Illustration de Classification des cellules sanguines
Canaux d'entrée
  • Ch1: DAPI (nuclear stain)
  • Ch2: cytoplasmic/membrane marker (e.g., CY5)
  • Ch3: additional marker (e.g., FITC)
Mesures de sortie
  • Cell type classification (e.g., neutrophils, RBCs, platelets)
  • % per cell type
  • Per-cell morphology and intensity features

Tout ce dont vous avez besoin pour classification des cellules sanguines

Une analyse automatisée, reproductible et sans code dans le cloud

Dans le cloud

Aucun logiciel à installer, aucun GPU requis. Lancez des analyses depuis n'importe quel navigateur, sur n'importe quel appareil.

Entièrement automatisé

Téléversez vos images et obtenez des résultats prêts à publier. Aucune programmation ni script nécessaire.

Reproductible

Chaque analyse est enregistrée et reproductible. Partagez vos protocoles avec vos collaborateurs en un instant.

Comment ça fonctionne

Cytely automatise l'analyse d'images pour que vous puissiez vous concentrer sur la science.

01

Segmenter les cellules à partir du canal membranaire/cytoplasmique

02

Mesurer les intensités multicanales et la morphologie par cellule

03

Appliquer un fenêtrage par nuage de points 2D interactif sur toute combinaison de paramètres pour définir et classer les sous-populations.

Compatibilité

Prêt à l'emploi1

Séparation neutrophiles/globules rouges/plaquettes, tout panel multi-marqueurs où les types cellulaires peuvent être distingués par un fenêtrage d'intensité ou de morphologie.

Nous consulter pour la prise en charge

Classificateurs automatisés par apprentissage automatique, détection d'événements rares nécessitant plus de 4 marqueurs.

1 Dépend de la qualité de l'échantillon

Prêt à automatiser votre analyse classification des cellules sanguines ?

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En savoir plus

Publication
2026
Hematology as a Tool for Wildlife Health, Research and Conservation

Morón-Elorza P, Fuertes-Recuero M, de Pablo-Moreno JA, David H, Encinas T. IntechOpen

Un chapitre d'ouvrage sur le rôle des valeurs hématologiques de référence dans l'évaluation de la santé de la faune sauvage, la biologie de la conservation et la gestion fondée sur les preuves. Il passe en revue les défis méthodologiques et biologiques que pose l'établissement d'intervalles de référence chez les espèces en liberté et souligne l'intérêt des plateformes d'analyse d'images par IA telles que Cytely pour obtenir, à partir de frottis sanguins, des mesures cellulaires automatisées et reproductibles sans programmation sur mesure.

Application Notes
31 mars 2025
Comment identifier les différents types de cellules sanguines de votre échantillon (neutrophiles, globules rouges, plaquettes) sans multiplier les anticorps ni les protocoles complexes

Nous examinons ici un simple échantillon de sang marqué pour les noyaux, le cytosol et la membrane. Nous avons facilement exclu par gating les érythrocytes et les plaquettes en raison de leur absence de signal nucléaire et de leur plus petite taille, tandis que les neutrophiles se sont distingués par leur fort marquage nucléaire et cytosolique. Habituellement, il faudrait plusieurs anticorps ou une lyse des érythrocytes pour parvenir à cette séparation, mais avec Cytely, vous pouvez le faire dans un seul flux de travail, en préservant le contexte spatial de votre échantillon et en réalisant l'analyse complète en quelques minutes.

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Chief Scientific OfficerOrganisation de recherche sous contrat européenne

L'approche fondée sur les données qu'offre Cytely est un rêve pour un microscopiste expérimenté comme moi.

Professor in Muscle BiologyGrande université de recherche européenne

Cela élimine totalement les biais. Le coût est négligeable au regard du temps consacré à l'analyse d'images.

Hematology ResearcherChercheur en hématologie

C'est tout simplement incroyable ce que l'on peut faire aujourd'hui ! Cytely fait tout le travail à ma place !

Infection Medicine ResearcherDoctorant, Lund University

Cytely me rend 10 fois plus rapide. Il me fait gagner des heures sur chaque expérience.

Alex Evilevitch
Alex EvilevitchProfesseur, Lund University

Les enseignements que nous avons tirés de Cytely ont été une expérience véritablement transformatrice. Ils nous ont permis de repenser notre expérience et de faire enfin avancer le projet.

SwathiChercheuse en mécanobiologie du cancer

Cytely a considérablement raccourci nos délais tout en renforçant la fiabilité des données, grâce à une analyse automatisée et impartiale et à des échantillons nettement plus grands.

Blazej Cegielski
Blazej CegielskiLaboratoire de biophysique des virus

Avec Cytely, nous avons analysé instantanément des milliers de cellules pour identifier avec précision lesquelles étaient transfectées, infectées, ou les deux. Ce qui constituait un blocage depuis trois ans a été résolu dès notre première session.

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