Morfología celular y perfilado fenotípico

Mide el tamaño, la forma y la intensidad de fluorescencia de células individuales a través de múltiples marcadores.

Ilustración de Morfología celular y perfilado fenotípico
Canales de entrada
  • Ch1: DAPI (nuclear stain)
  • Ch2-4: cell body stain, cytoskeletal marker, or protein-of-interest channels (IF or fluorescent tags)
Métricas de salida
  • Area
  • Circularity
  • Elongation (major/minor axis ratio)
  • Perimeter per cell
  • Mean/median/min/max intensity per channel

Todo lo que necesita para morfología celular y perfilado fenotípico

Análisis automatizado, reproducible y sin código en la nube

Basado en la nube

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Totalmente automatizado

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Reproducible

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Cómo funciona

Cytely automatiza el análisis de imágenes para que usted pueda centrarse en la ciencia.

01

Segmentar los núcleos a partir de DAPI

02

Opcionalmente expandir para aproximar el límite celular o usar un segundo canal para la segmentación del cuerpo celular

03

Medir las características morfológicas y de intensidad por célula a través de todos los canales

04

Explorar y seleccionar de forma interactiva mediante diagramas de dispersión 2D.

Compatibilidad

Listo para ejecutar1

Morfología solo nuclear, morfología de célula completa (con tinción del cuerpo celular), perfilado de intensidad multicanal (hasta 4 canales), segmentación celular en campo claro, selección interactiva de poblaciones para la clasificación de tipos celulares, ensayos de área de extensión celular / extensión sobre sustrato (faloidina/F-actina), morfometría de extensión plaquetaria.

Consultar disponibilidad

Características de textura (Haralick), clasificadores de fenotipos basados en aprendizaje automático, incrustaciones (embeddings) de forma celular.

1 Depende de la calidad de la muestra

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Más información

Application Notes
8 jul 2026
Nota de aplicación: Morfología celular y perfilado fenotípico

La mayoría de los investigadores toman imágenes de microscopía y después describen lo que ven con adjetivos: las células parecen más grandes, parecen más redondeadas tras el tratamiento. Vea el análisis en acción: https://youtube.com/watch?v=3_ZQGB8qcyY

Publicación
2026
Characterization of white adipocyte heterogeneity using data-driven microscopy

Zhang J, Simonsson C, Fawad A, Alsalim W, Vaag A, Neuhaus M, Stenkula KG. International Journal of Obesity

Utilizando la plataforma de microscopía basada en datos de Cytely, los investigadores perfilaron cientos de adipocitos humanos individuales y observaron que muchos coexpresan niveles altos de los marcadores de subtipo DDR2 y PLIN1 junto con niveles constantes de GLUT4, lo que evidencia la existencia de subtipos distintos de adipocitos maduros y ofrece una forma escalable de validar la heterogeneidad unicelular identificada inicialmente mediante transcriptómica.

Application Notes
30 sept 2025
Nota de aplicación: identificación de contaminantes en preparaciones de neutrófilos

Analizar poblaciones celulares en sangre completa es una tarea fundamental pero desafiante. Incluso después de los pasos de preparación estándar, las muestras suelen contener poblaciones mixtas de leucocitos, plaquetas y eritrocitos (RBC). Cytely permite a los investigadores identificar y cuantificar rápidamente estas poblaciones a nivel de célula individual. Mediante gráficos de dispersión y un gating intuitivo, se pueden distinguir y caracterizar los distintos tipos de células sanguíneas en un flujo de trabajo interactivo e imparcial. Características clave demostradas en esta nota: Visualización de la heterogeneidad de una población celular mixta Identificación de poblaciones (neutrófilos, plaquetas, RBC) mediante gráficos de dispersión Gating para aislar subconjuntos de neutrófilos

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Chief Scientific OfficerOrganización Europea de Investigación por Contrato

El enfoque basado en datos que ofrece Cytely es un sueño para un microscopista experimentado como yo.

Professor in Muscle BiologyDestacada Universidad Europea de Investigación

Esto elimina por completo el sesgo. El precio es insignificante si se considera el tiempo que se invierte en el análisis de imágenes.

Hematology ResearcherInvestigador en Hematología

¡Es simplemente asombroso lo que se puede hacer hoy en día! ¡Cytely hace todo el trabajo por mí!

Infection Medicine ResearcherEstudiante de Doctorado, Lund University

Cytely me hace 10 veces más rápido. Ahorra horas en cada experimento.

Alex Evilevitch
Alex EvilevitchProfesor, Lund University

La perspectiva que obtuvimos con Cytely fue una experiencia completamente transformadora. Nos permitió rediseñar nuestro experimento y, por fin, hacer avanzar el proyecto.

SwathiInvestigador en Mecanobiología del Cáncer

Cytely mejoró drásticamente nuestros plazos y, al mismo tiempo, reforzó la fiabilidad de los datos gracias a un análisis automatizado e imparcial y a tamaños de muestra considerablemente mayores.

Blazej Cegielski
Blazej CegielskiLaboratorio de Biofísica de Virus

Con Cytely, analizamos al instante miles de células para identificar con precisión cuáles estaban transfectadas, infectadas o ambas. Lo que había sido un obstáculo durante tres años se resolvió en nuestra primera sesión.

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