Analyse de proximité et de voisinage cellulaires
Utilise les coordonnées des cellules et les identités définies par les marqueurs pour quantifier la proximité, la composition du voisinage, le regroupement et l'infiltration dans les images.
- Ch1: DAPI, Hoechst, or hematoxylin
- Ch2-4: markers used to classify cell populations
- Optional annotated tissue boundary or region mask
- Nearest-neighbour distance by cell-type pair
- Number and composition of cells within a defined radius
- Homotypic and heterotypic clustering metrics
- Distance to tissue, tumour, or compartment boundary
- 2D infiltration depth and density by region
Tout ce dont vous avez besoin pour analyse de proximité et de voisinage cellulaires
Une analyse automatisée, reproductible et sans code dans le cloud
Dans le cloud
Aucun logiciel à installer, aucun GPU requis. Lancez des analyses depuis n'importe quel navigateur, sur n'importe quel appareil.
Entièrement automatisé
Téléversez vos images et obtenez des résultats prêts à publier. Aucune programmation ni script nécessaire.
Reproductible
Chaque analyse est enregistrée et reproductible. Partagez vos protocoles avec vos collaborateurs en un instant.
Comment ça fonctionne
Cytely automatise l'analyse d'images pour que vous puissiez vous concentrer sur la science.
Segmenter et classer les cellules
Conserver les coordonnées des centroïdes
Éventuellement définir des régions ou des frontières tissulaires
Calculer les distances par paires et les voisinages fondés sur un rayon
Synthétiser par population et par condition.
Compatibilité
Prêt à l'emploi1
Proximité tumeur–immunité, regroupement des cellules immunitaires, voisinages en culture mixte, analyse cœur versus marge, composition de niche de base, proximité des cellules positives pour un marqueur dans des images multiplexées conventionnelles.
Nous consulter pour la prise en charge
Full CODEX/PhenoCycler/IMC high-plex workflows, cyclic image registration, advanced graph-community inference, or 3D neighbourhood analysis. This proposal assumes coordinate-derived measurements can be exposed reliably in the product, volumetric 3D neighbourhood analysis.
1 Dépend de la qualité de l'échantillon
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La confiance des principaux établissements de recherche
Des centaines de chercheurs utilisent Cytely pour accélérer la découverte
Utilisé par des chercheurs de
Une tarification simple et transparente
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Gratuit
Pour l'exploration et l'apprentissage
$0
Gratuit à vie
- 1 crédit d'analyse par mois
- Jeux de données publics illimités
- Assistance communautaire
Individuel
Pour les chercheurs actifs
À partir de 299 $
par mois
- Plus de 10 crédits d'analyse par mois
- Assistance à l'analyse d'images
- Assistance prioritaire par e-mail
Laboratoire / Équipe
Pour les équipes qui collaborent
Sur mesure
Nous contacter
- 5 licences ou plus incluses
- Dossiers et modèles partagés
- Assistance dédiée
Plébiscité par les chercheurs
Écoutez les chercheurs qui utilisent Cytely au quotidien.
L'approche fondée sur les données qu'offre Cytely est un rêve pour un microscopiste expérimenté comme moi.
Cela élimine totalement les biais. Le coût est négligeable au regard du temps consacré à l'analyse d'images.
C'est tout simplement incroyable ce que l'on peut faire aujourd'hui ! Cytely fait tout le travail à ma place !
Cytely me rend 10 fois plus rapide. Il me fait gagner des heures sur chaque expérience.
Les enseignements que nous avons tirés de Cytely ont été une expérience véritablement transformatrice. Ils nous ont permis de repenser notre expérience et de faire enfin avancer le projet.
Cytely a considérablement raccourci nos délais tout en renforçant la fiabilité des données, grâce à une analyse automatisée et impartiale et à des échantillons nettement plus grands.
Avec Cytely, nous avons analysé instantanément des milliers de cellules pour identifier avec précision lesquelles étaient transfectées, infectées, ou les deux. Ce qui constituait un blocage depuis trois ans a été résolu dès notre première session.
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