측정을 표준화하다.
과학을 확장하다.
Cytely는 생물학적 데이터를 표준화되고 재현 가능한 측정으로 전환합니다. 더 높은 품질과 비할 데 없는 손쉬움으로, 샘플에서 감사 가능한 결과까지 더 빠르게 도달합니다.
즉시 시작하기
몇 주가 아니라 몇 분 만에 분석
복잡한 파라미터 조정과 분석 파이프라인 구축은 잊으셔도 됩니다. Cytely는 최소한의 설정만으로 샘플 속 세포와 객체를 자동으로 식별합니다. 이미지를 드래그 앤 드롭하고 상위 수준의 목표만 정의하면, 복잡한 설정은 Cytely가 처리합니다. 이는 사용자의 폭넓은 전문 지식을 요구하는 도구들과 뚜렷이 대조됩니다. Cytely의 접근 방식은 고급 현미경 관찰을 크게 단순화하여, 현미경 하드웨어와 ImageJ 또는 CellProfiler 같은 복잡한 분석 소프트웨어에 대한 깊은 지식의 필요성을 없앰으로써 더 많은 연구자가 활용할 수 있도록 합니다.
즉시, 인터랙티브하게 탐색
Cytely는 데이터 수집에 그치지 않고, 복잡한 이미지 데이터를 즉각적인 통찰로 전환합니다. 분석이 완료되면 완전히 인터랙티브한 인터페이스가 제공됩니다. 추출된 특징의 산점도, 잘라낸 세포 이미지 패널, 그리고 샘플 내 각 객체의 위치를 보여주는 공간 지도가 함께 나타납니다. 산점도 위에 직접 게이트를 그려 집단을 정의할 수 있습니다. 그렇게 하는 동안 이미지 갤러리와 공간 지도가 모두 선택 내용을 실시간으로 반영하여 갱신됩니다. 모든 데이터 점은 단순한 숫자가 아니라 직접 볼 수 있는 세포입니다. 강도, 크기, 형태를 포함한 추출된 모든 특징을 즉시 플롯할 수 있습니다. 게이트는 재처리 없이 추가, 이름 변경, 재사용할 수 있습니다. 스크립트도, 파이프라인도 필요 없습니다. 시각적이고 직관적인 탐색적 분석만이 있을 뿐입니다.
기존 장비에서 그대로 사용
기존 현미경 설정을 그대로 계속 사용하세요. Cytely는 이미징 워크플로에 매끄럽게 통합됩니다. 넓게 스캔하고 데이터를 업로드하면, 세그멘테이션, 특징 추출, 시각화는 Cytely가 처리합니다. 특별한 취득용 하드웨어나 소프트웨어가 필요 없습니다. 이를 통해 이미징은 계속 사용자가 관리하면서, Cytely가 하위 단계 분석을 강화하여 수작업 이미지 선별이나 사후 추측의 필요성을 없앱니다. 현미경 관찰을 통찰로 전환하는 가장 빠른 방법입니다.
스마트 취득으로 루프를 완성
게이팅을 통해 관심 있는 집단을 식별하고, 그 좌표를 현미경으로 다시 보내 고해상도 또는 멀티모달 후속 이미징을 수행할 수 있습니다. Cytely는 데이터 기반 취득(Data-Driven Acquisition, DDA)이라고 알려진 피드백 루프를 지원하여, 우연히 화면에 담긴 세포가 아니라 가장 정보량이 많은 세포를 포착할 수 있게 합니다. 희귀 이벤트를 포착하든 액틴 리모델링과 같은 동적 과정을 포착하든, Cytely를 사용하면 모든 세포를 수작업으로 스캔하지 않고도 중요한 대상에 집중할 수 있습니다. 이는 사용자 자신의 데이터를 원동력으로 삼아, 발견에서 심층 분석에 이르는 매끄러운 순환을 만들어냅니다.
Cytely의 강점
공간적 단일 세포 발견을 위해 설계
Cytely는 공간적 및 세포내 맥락을 유지한 채, 진정한 단일 세포 분해능으로 개별 세포와 객체를 분석합니다. 이는 상호작용, 이질성, 희귀 표현형을 연구하는 데 필수적입니다. 식세포 작용에서 감염 분석에 이르기까지, Cytely는 객체 간 관계와 공간 패턴을 시각화하여, 집단 평균이나 맹목적 분석으로는 얻을 수 없는 통찰을 이끌어냅니다.
AI 기반 노코드 워크플로 생성
코드 한 줄 작성하지 않고도 완전한 분석 워크플로를 구축할 수 있습니다. 사전 학습된 AI가 세그멘테이션을 자동으로 처리하여, 파라미터 조정이나 학습 데이터 없이도 세포, 잔해, 세포내 구조를 식별하고 프로파일링합니다. 그다음 게이팅, 특징 추출, 시각화가 결합되어 재사용 가능한 워크플로가 되고, 이는 하위 단계 분석으로 곧바로 이어져 시간을 절약하고 재현성을 높입니다. 또한 직접적인 시각적 피드백을 가능하게 하여, 단순히 숫자를 신뢰하는 것이 아니라 무엇이 분석되고 있는지 확인할 수 있습니다.
비주얼 게이팅
초기 DIA 스캔에서 얻은 데이터를 사용하여, 이미지 유세포 분석과 유사한 경험으로 데이터를 더 깊이 파고들 수 있습니다. 측정된 형태 또는 강도 특징을 서로 자유롭게 조합하여 인터랙티브한 2D 산점도에 플롯할 수 있습니다. 관심 있는 집단을 플롯 위에서 직접 인터랙티브하게 게이팅할 수 있습니다. 게이팅을 진행하면, 선택한 세포에 해당하는 잘라낸 이미지가 한 패널에서 즉시 갱신되고, 다른 패널에서는 확대 가능한 개요 이미지 안에서 게이팅된 객체가 강조 표시됩니다. 이를 통해 상관관계와 통찰을 직관적으로 발견할 수 있습니다. 사용 가능한 파라미터는 해당 분석에 맞게 달라집니다(예: 식세포 작용의 경우 표적 강도/면적, 공동 국재화의 경우 겹치는 면적). 무엇보다 중요한 점은, 게이팅된 집단이나 개별 세포를 선택한 뒤 표적을 정밀하게 겨냥한 Data-Dependent Acquisition (DDA)를 실행하여, 그 특정 세포를 더 높은 해상도로 또는 다른 모달리티로 재이미징할 수 있다는 것입니다.
공유하고, 재현하고, 그 위에 쌓아 올리세요.
Cytely에서는 완전한 실험, 원시 데이터, 게이트, 이미지, 플롯을 하나의 안전한 링크로 공유할 수 있습니다. 공동 연구자, 심사자, 감사자는 데이터를 인터랙티브하게 탐색하고 원시 이미지부터 최종 결과까지 모든 단계를 검증할 수 있습니다.
즉시 사용 가능한 분석
팀이 매일 수행하는 분석을 위한 사전 검증된 측정 워크플로
신속한 세포 계수 및 분류
Cytely는 형태와 염색을 기반으로 세포 집단과 오염물을 빠르게 정량화할 수 있게 합니다. 스크립트 작성 없이 표적 세포, 잔해, 적혈구, 혈소판의 계수를 즉시 얻을 수 있습니다. 이는 QC 단계, 샘플 검증, 또는 식별과 배제가 중요한 세포 혼합물 분석에 이상적입니다.
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형질주입 효율 분석
강도 임계값, 공동 국재화, 또는 핵 대 세포질 신호 분포를 기반으로 형질주입된 세포를 식별합니다. Cytely는 이중 형질주입된 집단을 자동으로 정량화하고 시야 전반의 이질성을 평가합니다. 결과를 산점도, 히스토그램, 또는 공간 오버레이로 시각화할 수 있습니다. 성공한 형질주입 이벤트의 비율을 신속하게 파악하고 하위 집단을 탐색할 수 있습니다.
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그 외에도 다양하게…
공배양 분석에서 희귀 세포 검출에 이르기까지, Cytely는 견고한 세그멘테이션과 게이팅 기반 위에 구축된 유연한 사용자 정의 워크플로를 지원합니다. 이미지 안에 있는 것이라면, Cytely는 그것을 정량화하고 시각적으로 탐색할 수 있게 합니다. 세포자멸사, 세포 신전, 시냅스 형성 등 더 많은 분석 템플릿과 사전 구성된 워크플로가 곧 제공될 예정입니다.
자세히 보기 →Cytely의 실제 사례 보기
고해상도 식세포 작용 데이터셋 탐색하기
실제 식세포 작용 데이터로 Cytely의 작동을 확인해 보세요. 분석을 조작하고, 게이팅을 탐색하며, 재현 가능한 측정이 실제로 어떤 모습인지 살펴보세요.
인터랙티브 데이터셋 탐색하기과학적 기반
재현 가능하고 자동화된 측정에 대한 Cytely의 접근 방식을 뒷받침하는 동료 심사를 거친 프레임워크, 데이터 기반 현미경 관찰(Data-Driven Microscopy)을 기반으로 합니다.
Cell Rep Methods. 2023 Mar 6;3(3):100419. doi: 10.1016/j.crmeth.2023.100419.
Data-driven microscopy allows for automated context-specific acquisition of high-fidelity image data.
Oscar André, Johannes Kumra Ahnlide, Nils Norlin, Vinay Swaminathan, Pontus Nordenfelt.
논문 전문 읽기 (PMC10088093)