이 가이드는 로그인부터 인터랙티브 대시보드에서 결과를 탐색하는 단계까지, Cytely로 현미경 데이터를 분석하는 전체 워크플로를 안내합니다.

시작하기

Cytely에는 어떻게 접속하나요?

app.cytely.io에서 Cytely 계정에 로그인하기만 하면 됩니다. 로그인하면 바로 현미경 데이터를 업로드하고 분석할 수 있습니다.

데이터 업로드 및 구성

현미경 데이터는 어떻게 업로드하나요?

현미경 파일을 Cytely 인터페이스로 직접 드래그 앤 드롭하여 업로드하십시오. 이 플랫폼은 다양한 현미경 파일 형식을 지원하며 다중 채널 이미지도 처리합니다.

분석 전에 어떤 구성이 필요한가요?

업로드 후에는 다음과 같이 데이터셋을 구성해야 합니다:

  • 대물렌즈 배율 선택 (이미징 시 사용한 배율, 예: 10x, 20x, 40x)
  • 각 이미지 채널에 라벨 지정 (예: 세포 마커, 먹이 마커, 핵 등)

분석 및 결과

분석은 어떻게 시작하나요?

데이터셋 구성이 완료되면 분석 버튼을 클릭하여 처리를 시작하십시오. Cytely의 AI 기반 알고리즘이 이미지에서 세포를 자동으로 검출 및 분할하고, 특징을 측정하며, 정량 데이터를 추출합니다.

분석이 완료되었는지 어떻게 알 수 있나요?

분석이 완료되면 이메일 알림을 받게 됩니다. 따라서 Cytely가 데이터를 처리하는 동안 다른 작업을 진행하실 수 있습니다.

데이터 탐색

어떤 시각화 도구를 사용할 수 있나요?

Cytely는 여러 시각화 도구를 갖춘 인터랙티브 대시보드를 제공합니다:

  • 개요 맵 - 데이터의 공간 분포 표시
  • 검출된 객체의 썸네일 - 개별 세포의 육안 검사용
  • 산점도 - 서로 다른 측정값 간의 관계 분석용
  • 히스토그램 - 세포 특징의 분포 표시

특정 세포 집단은 어떻게 필터링하고 분석하나요?

산점도에서 "게이트"를 만들어 데이터를 필터링하고 시료의 특정 하위 집단에 집중할 수 있습니다. 이를 통해 측정된 파라미터(크기, 강도, 형태 등)의 어떤 조합으로든 관심 집단을 분리할 수 있습니다.

분석 품질에 대한 피드백을 제공할 수 있나요?

네! Cytely에는 분석 정확도를 평가할 수 있는 피드백 시스템이 포함되어 있습니다. 여러분의 피드백은 플랫폼의 AI 알고리즘을 개선하고 향후 분석에서 더 나은 결과를 보장하는 데 도움이 됩니다.