- Brightfield, phase-contrast, or fluorescence image showing the cell monolayer and open wound region
- Optional Ch1: DAPI or Hoechst for nuclei
- Optional Ch2: cell-body or cytoskeletal marker such as phalloidin for orientation analysis
- Optional matched baseline image for percentage-closure calculation
- Remaining wound area
- Wound width or gap-width distribution
- Percentage closure when a matched baseline is supplied
- Cell or filament orientation relative to the wound edge
- Polarised-cell fraction near the wound edge
- Cell density at defined distances from the wound edge
상처 치유 및 가장자리 극성화 (종말점)에 필요한 모든 것
클라우드에서 자동화되고 재현 가능하며 코드가 필요 없는 분석
클라우드 기반
설치할 소프트웨어 없음, GPU 불필요. 모든 기기의 모든 브라우저에서 분석을 실행하세요.
완전 자동화
이미지를 업로드하기만 하면 논문에 바로 사용할 수 있는 결과를 얻습니다. 코딩이나 스크립팅이 필요 없습니다.
재현성
모든 분석은 기록되고 재현 가능합니다. 프로토콜을 공동 연구자와 즉시 공유하세요.
실행 방식
Cytely가 이미지 분석을 자동화하므로 여러분은 과학에 집중할 수 있습니다.
열린 상처 영역 분할
상처 경계 식별
면적 및 폭 측정
필요에 따라 가장자리 인접 영역에서 세포 분할 또는 필라멘트 방향 분석
국소 상처 가장자리 축과 방향 비교
기준 이미지가 있는 경우 봉합률(%) 계산.
호환성
바로 실행 가능1
종말점 스크래치 상처 어세이, 상처 가장자리 세포 극성화, 상처 가장자리 대비 세포골격 정렬, 고정 시점 비교, 별도로 제공된 이미지를 사용한 기준 대 종말점 봉합 측정.
지원 문의
자동 시계열 정합, 개별 세포 추적, 이동 속도, 궤적 분석, 계통 추적, 또는 동역학적 봉합 곡선.
1 샘플 품질에 따라 다름
상처 치유 및 가장자리 극성화 (종말점) 분석을 자동화할 준비가 되셨나요?
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Cytely가 제공하는 데이터 기반 접근 방식은 저 같은 숙련된 현미경 전문가에게는 꿈같은 일입니다.
이 방식은 편향을 완전히 제거합니다. 이미지 분석에 들이는 시간을 고려하면 비용은 무시할 만한 수준입니다.
오늘날 이런 일이 가능하다는 것이 정말 놀랍습니다! Cytely가 저 대신 모든 작업을 처리해 줍니다!
Cytely 덕분에 작업 속도가 10배 빨라졌습니다. 실험할 때마다 몇 시간씩 절약됩니다.
Cytely를 통해 얻은 통찰은 그야말로 판도를 바꾸는 경험이었습니다. 덕분에 실험을 다시 설계하고 마침내 프로젝트를 앞으로 나아가게 할 수 있었습니다.
Cytely는 자동화된 비편향 분석과 훨씬 더 큰 샘플 규모를 통해 데이터 신뢰성을 높이는 동시에 저희 연구 일정을 획기적으로 단축시켜 주었습니다.
Cytely를 사용해 수천 개의 세포를 즉시 분석하여 어떤 세포가 형질주입되었는지, 감염되었는지, 혹은 둘 다인지를 정밀하게 식별했습니다. 3년 동안 발목을 잡던 난관이 첫 세션 만에 해결되었습니다.
