- Ch1: DAPI
- Ch2: autophagy reporter (LC3, p62, LAMP1 IF or GFP-LC3 tag). For flux: Ch2+Ch3 from a dual-reporter (mCherry-GFP-LC3 or mt-Keima at two excitation wavelengths)
- Puncta count per cell
- Puncta area
- Puncta intensity. For flux: ratio of Ch2/Ch3 intensity per punctum to classify acidic vs neutral
자가포식 및 미토파지 플럭스에 필요한 모든 것
클라우드에서 자동화되고 재현 가능하며 코드가 필요 없는 분석
클라우드 기반
설치할 소프트웨어 없음, GPU 불필요. 모든 기기의 모든 브라우저에서 분석을 실행하세요.
완전 자동화
이미지를 업로드하기만 하면 논문에 바로 사용할 수 있는 결과를 얻습니다. 코딩이나 스크립팅이 필요 없습니다.
재현성
모든 분석은 기록되고 재현 가능합니다. 프로토콜을 공동 연구자와 즉시 공유하세요.
실행 방식
Cytely가 이미지 분석을 자동화하므로 여러분은 과학에 집중할 수 있습니다.
핵/세포 분할
리포터 채널에서 반점 검출
세포별 계수 및 측정.
호환성
바로 실행 가능1
단일 채널 반점 계수(LC3, p62, LAMP1), bafilomycin 플럭스(처리 유무에 따른 반점 수 차이).
지원 문의
비율 측정 반점 분류(mt-Keima 458/561nm, mCherry-GFP-LC3 적색 전용 대 황색) — 소규모 플랫폼 추가 필요.
1 샘플 품질에 따라 다름
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이 방식은 편향을 완전히 제거합니다. 이미지 분석에 들이는 시간을 고려하면 비용은 무시할 만한 수준입니다.
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Cytely를 통해 얻은 통찰은 그야말로 판도를 바꾸는 경험이었습니다. 덕분에 실험을 다시 설계하고 마침내 프로젝트를 앞으로 나아가게 할 수 있었습니다.
Cytely는 자동화된 비편향 분석과 훨씬 더 큰 샘플 규모를 통해 데이터 신뢰성을 높이는 동시에 저희 연구 일정을 획기적으로 단축시켜 주었습니다.
Cytely를 사용해 수천 개의 세포를 즉시 분석하여 어떤 세포가 형질주입되었는지, 감염되었는지, 혹은 둘 다인지를 정밀하게 식별했습니다. 3년 동안 발목을 잡던 난관이 첫 세션 만에 해결되었습니다.
